Desarrolla habilidades para transformar, modelar y visualizar datos empresariales con Power BI, incorporando Inteligencia Artificial como apoyo para optimizar el análisis y la interpretación de información. Aprende a trabajar con Power Query, DAX, KPIs, tendencias y dashboards interactivos, aplicando IA para generar medidas, detectar errores y obtener conclusiones útiles para la toma de decisiones.
Objetivos
Obtener, limpiar y transformar información mediante Power Query.
Construir modelos de datos y relaciones entre tablas.
Crear medidas e indicadores con DAX y apoyo de IA.
Diseñar dashboards profesionales con KPIs, filtros y visualizaciones.
Analizar tendencias e interpretar resultados para la toma de decisiones.
Desarrollar un proyecto integrador de Power BI + IA.
Temario
Introducción a Power BI y Business Intelligence
Conceptos de Business Intelligence.
Ecosistema de Power BI.
Interfaz de Power BI Desktop.
Flujo de trabajo: importar, transformar, modelar y visualizar.
Desarrollo del primer reporte interactivo.
Obtención y transformación de datos con Power Query I
Conexión a Excel y CSV.
Tipos de datos.
Selección y eliminación de columnas.
Tratamiento de valores nulos.
Identificación de errores.
Transformaciones básicas.
Power Query II: limpieza e integración de información
Limpieza y transformación de datos.
Dividir y combinar información.
Anexar consultas.
Combinar consultas.
Actualización de información.
Automatización básica del proceso de carga.
Modelamiento y relaciones de datos
Modelo relacional.
Tablas de hechos y dimensiones.
Relaciones entre tablas.
Cardinalidad y dirección de filtros.
Introducción al modelo estrella.
Ejemplo aplicado.
Modelo estrella aplicado a casos empresariales
Construcción de tabla de hechos.
Construcción de dimensiones.
Relaciones entre tablas.
Revisión del modelo.
Buenas prácticas básicas.
Caso aplicado de ventas, costos, logística o inventarios.
Introducción a DAX
Columnas calculadas vs. medidas.
SUM, COUNT, DISTINCTCOUNT y AVERAGE.
DIVIDE y funciones lógicas básicas.
Creación de medidas.
Creación y explicación de DAX mediante IA.
DAX aplicado a indicadores de gestión
CALCULATE.
FILTER.
Porcentajes y variaciones.
Cumplimiento de metas e indicadores KPI.
Creación de medidas con apoyo de IA.
Identificación y corrección de errores.
Análisis temporal y tendencias
Creación de tabla calendario.
Relaciones temporales.
Acumulados.
Comparaciones mensuales y anuales.
Variaciones porcentuales y tendencias.
Indicadores de evolución.
Diseño y visualización profesional
Gráficos y visuales principales.
Tarjetas e indicadores.
Matrices y tablas.
Segmentadores y filtros.
Diseño, jerarquía visual y experiencia de usuario.
Buenas prácticas para dashboards profesionales.
Inteligencia Artificial aplicada a Power BI
IA generativa aplicada al análisis de datos.
Creación de prompts para análisis.
Generación, explicación y corrección de DAX con IA.
Interpretación de KPIs y tendencias.
Generación de conclusiones ejecutivas.
Uso responsable y validación de resultados generados por IA.
Construcción guiada de dashboard gerencial
Definición de indicadores.
Organización de visualizaciones.
Segmentadores y filtros.
Drill-down.
Botones y navegación entre páginas.
Construcción del dashboard gerencial.
Storytelling con datos apoyado por IA.
Proyecto integrador: Power BI + IA
Importación y transformación de una base empresarial.
Construcción del modelo de datos.
Creación de medidas DAX.
Desarrollo de KPIs.
Construcción de dashboard interactivo.
Análisis de resultados mediante IA.
Presentación de conclusiones y recomendaciones basadas en datos.
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